Архитектура параллельных вычислительных систем.
Graphics processing unit (GPU)

Содержание лекции

1. Определения
2. Основное назначение
3. Отличия в функциональном разделении ресурсов от CPU
4. GPU vs CPU
5. Технология CUDA (Compute Unified Device Architecture)
6. Организация потоков в CUDA
7. Распределение блоков по ядрам
8. Решаемые задачи
9. Управление ресурсами GPU
10. Программирование GPU
11. Шаблон программы по технологии CUDA
12. Пример. C = A + B
13. CUDA и суперкомпьютеры

• Презентация лекции

Примеры программ

1. Сложение двух векторов с использованием CUDA

Используемые источники информации

1. Википедияя. Графический процессор
2. Руководство по программированию NVIDIA CUDA C (NVIDIA CUDA C Programming Guide)
3. Cuda - основы, примеры
4. Блог программиста. Особенности архитектуры и программирования графических ускорителей